FLUJOS REALES

Flujos de trabajo con procedencia completa

Cada caso de uso muestra el manifiesto de procedencia completo — no solo el resultado. Ese es el diferenciador.

CRISPR

Diseño de Guías CRISPR y Puntuación Off-Target

Knockout de TP53 en A549 — probado de extremo a extremo

De un gen objetivo a ARN guía clasificados con análisis off-target a escala genómica. Cada paso rastreable a archivos de entrada, versiones de herramientas y parámetros.

Herramientas: crispr-system Cas-OFFinder CRISPRon CHOPCHOP
Sesión Terminal
$ hordago crispr design --gene TP53 --cell-line A549
> Loading genome index (hg38)...
> Scoring guide RNAs with CRISPRon...
> Running off-target analysis (Cas-OFFinder)...
 
RESULTS: 3 guides ranked
TP53-g1 GCAGCCTTTGTGAACCAACA on=0.92 off=0.02
TP53-g2 TGGTTCTCACTTGGTGGAAG on=0.89 off=0.04
TP53-g3 AGCAGGTCTGTTCCAAGGGA on=0.87 off=0.01
 
> Provenance manifest written: ./manifest.json
✓ Done in 4.2s

manifest.json — 4 inputs · 3 outputs

Genómica

QC scRNA-seq, UMAP y Anotación de Tipos Celulares

Dataset público 10X PBMC — pipeline de célula única reproducible

Matrices de recuentos crudos a clústeres celulares anotados. Métricas QC, embeddings UMAP y anotación basada en marcadores — todo con un manifiesto.

Herramientas: Scanpy CellRanger UMAP SingleR
Sesión Terminal
$ hordago scrna qc --input pbmc_10x.h5 --species human
> Loading count matrix (2700 cells × 32738 genes)...
> Filtering: min_genes=200 max_genes=5000 pct_mito<20
> Retained 2638 cells after QC
> Computing PCA (50 components)...
> Running UMAP embedding...
> Clustering (leiden, res=0.5): 9 clusters found
> Annotating cell types with SingleR...
 
CELL TYPES: T cells (34%), Monocytes (22%), B cells (18%), NK (12%), ...
 
> Provenance manifest written: ./manifest.json
✓ Done in 38.7s

manifest.json — 4 inputs · 4 outputs

ML

Gráfico Volcán Listo para Publicación desde DESeq2

Resultados de expresión diferencial a figura lista para imprimir

Resultados DESeq2 compilados en un gráfico volcán listo para publicación con umbrales estadísticos, etiquetas de genes y manifiesto de procedencia.

Herramientas: DESeq2 R ggplot2 Life Sciences Factory
Sesión Terminal
$ hordago figure volcano --input deseq2_results.csv
> Loading DESeq2 results (18432 genes)...
> Applying thresholds: padj<0.05, |log2FC|>1
> Significant: 847 up, 612 down
> Labeling top 20 genes by significance...
> Rendering figure (300 DPI, CMYK)...
 
OUTPUT: volcano_plot.pdf (publication-ready)
Format: PDF + PNG
Size: 7in × 5in
Color profile: CMYK
 
> Provenance manifest written: ./manifest.json
✓ Done in 2.1s

manifest.json — 4 inputs · 3 outputs

¿Listo para ejecutar tu propio flujo de trabajo?

Cada flujo de trabajo genera un manifiesto de procedencia que puedes compartir, auditar o reproducir.

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