CIENCIA E INVESTIGACIÓN
Cerrando el ciclo de hipótesis a validación
Nos enfocamos en la biología de variantes raras en Diabetes Tipo 1, utilizando modelos fundacionales y experimentos CRISPR para construir sistemas de IA que aprenden de resultados de laboratorio.
Áreas de Enfoque
Nuestra investigación se centra en la intersección de genética de variantes raras, validación experimental y aprendizaje automático.
Diabetes Tipo 1
Análisis de variantes raras en T1D usando nuestro Atlas GraphRAG—un grafo de conocimiento que integra datos genéticos, inmunológicos y clínicos.
- Priorización de variantes raras
- Atlas GraphRAG de T1D
- Colaboraciones con centros de investigación
Validación CRISPR
Metodología respaldada por patentes para generar datos experimentales de referencia. Cada experimento retroalimenta nuestro sistema de aprendizaje supervisado por resultados.
- Metodología CRISPR patentada
- Datos experimentales de referencia
- Aprendizaje supervisado por resultados
Variantes Raras
Priorización de variantes raras mediante modelos fundacionales con predicción de efectos regulatorios—desde hipótesis computacional hasta objetivo validado experimentalmente.
- Puntuación por modelos fundacionales
- Predicción de efectos regulatorios
- De hipótesis a objetivo validado
Nuestro Enfoque
Integramos predicción computacional con validación experimental en un ciclo de aprendizaje continuo.
Modelos Fundacionales
Modelos de lenguaje genómico puntúan variantes y predicen efectos funcionales a escala.
Grafos de Conocimiento
GraphRAG proporciona contexto biológico, vinculando variantes con vías, fenotipos y evidencia previa.
Flujos de Trabajo Agénticos
Agentes de IA automatizan la revisión de literatura, diseño de experimentos y pipelines de análisis.
Retroalimentación Experimental
La validación CRISPR genera datos de referencia que mejoran continuamente las predicciones del modelo.
PREDECIR
Modelos fundacionales puntúan variantes
CONTEXTUALIZAR
Grafos de conocimiento añaden contexto biológico
VALIDAR
Experimentos CRISPR generan datos de referencia
APRENDER
Los resultados mejoran predicciones futuras
Publicaciones y Patentes
Resultados de investigación y propiedad intelectual de nuestro trabajo.
Preprints
Los preprints de investigación se enlazarán aquí a medida que estén disponibles.
Próximamente
Patentes
Solicitudes de patentes relacionadas con nuestra metodología de validación CRISPR y sistemas de IA.
En progreso
Colabora con nosotros
Nos asociamos con instituciones de investigación y empresas de biotecnología que trabajan en biología de variantes raras y genómica funcional.
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