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DEMOS INTERACTIVAS

EL CICLO DE APRENDIZAJE

Mejora continua en acción

1 2 3 4
1

Priorizar

Los modelos fundacionales puntúan variantes raras y predicen efectos regulatorios con incertidumbre calibrada. La IA clasifica miles de candidatos para identificar los objetivos más prometedores para validación experimental.

2

Planificar

Los flujos de trabajo agénticos generan estrategias y protocolos optimizados de perturbación CRISPR. El sistema diseña ARN guía, selecciona modelos celulares y crea planes experimentales detallados automáticamente.

3

Ejecutar

Los experimentos se ejecutan con captura completa de procedencia, rastreando cada parámetro y condición. Nuestra app móvil permite la recolección de datos en tiempo real y verificaciones automatizadas de control de calidad.

4

Aprender

Los resultados retroalimentan para mejorar predicciones, cerrando el ciclo para mejora continua. Cada experimento—éxito o fracaso—refina la comprensión del modelo sobre la biología.

VISUALIZACIÓN GRAPHRAG

Exploración del grafo de conocimiento

Genes
Variantes
Vías
Publicaciones

INTERFAZ DE COPILOTO

Flujo de trabajo de investigación asistido por IA

0.85
0.72
0.63
0.91
0.78